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Artificial Intelligence (AI) in Projektentwicklung und Architektur – AI Initiative des IPRE unterstützt Lernveranstaltungen an der TU Wien

Posted:
Februar 29th, 2024

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Im kommenden Sommersemester bietet der Forschungsbereich Real Estate Development (RED) mit dem Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CAIML) der TU Wien im Masterstudium Architektur ein Sondermodul an, welches sich mit künstlicher Intelligenz (KI) in Projektentwicklung und Architekturdesign befasst. Die „AI Initiative“ des Institute of Property REsearch (IPRE) und die Anwaltskanzlei Mofidian unterstützen die Lernveranstaltung inhaltlich und finanziell.

Das Ziel des Moduls „Einführung in die künstliche Intelligenz in der Projektentwicklung und Architekturdesign / Introduction to AI in Development Planning and Architecture Design“ ist es, den Studierenden der TU Wien ein umfassendes Verständnis für die Integrationsmöglichkeiten von KI-Technologien zu vermitteln. Anhand einer Serie von Vorlesungen werden unterschiedliche KI-Anwendungen für das Architekturdesign, die Stadtplanung und die Immobilienwirtschaft vorgestellt und Kompetenzen zur Implementierung in der eigenen Organisation vermittelt. Die mit der Materie verbundenen rechtlichen Grundfragen des KI-Rechts, Urheberrechts, Copyrights, sowie der Ethik und der Befangenheit werden natürlich ebenfalls beleuchtet.

Das Modul wird von den IPRE Forscher:innen M.Arch. M.Arch Mariya Korolova und  Mag. Manuel Mofidian, dem Gründer der Anwaltskanzei Mofidian betreut. Beide leiten gleichzeitig die Initiative Artificial Intelligence des IPRE. Die Vorlesungen werden von internationalen Spezialist:innen bereichert – z.B. Professor Peter Knees, Professor Stefan Woltran und Dr. Ayse Glass. Einige Veranstaltungen sind für die Öffentlichkeit zugänglich. Diese Termine werden separat bekannt gegeben.

Kontakt: Mariya Korolova, M.Arch.

Text: Univ. Prof. Prof. h.c. Dipl.-Ing. Arch. Dietmar Wiegand und Pirka Grönwaldt-Martin, M.A.


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Das Sekretariat ist momentan nicht besetzt.

C. Körner „Data Visualization with D3 and AngularJS“

Christoph Körner Data Visualization

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